检索增强生成

本文深入剖析了检索增强生成(RAG)技术的核心架构、工作原理和前沿应用，从索引构建到检索策略，再到评估体系，全面解读这一连接大语言模型与外部知识的关键桥梁。

本文深入剖析了RAG系统中的数据增强/泛化技术，详细介绍了如何利用LLM生成多样化的虚拟查询来填补语义鸿沟，提高检索效果，并提供了实现细节、评估方法和最佳实践。